4月14日晚間💇🏻，幻方量化發布公告稱💨，公司將集中資源和力量成立新的獨立研究組織，探索AGI（即通用人工智能，Artificial General Intelligence）的本質。坊間開始傳言，作為量化“四大天王”之一的幻方量化，要準備“AI炒股”。更有人直呼“基金經理要失業了”👘🫴。
4月16日📺，幻方量化董事總經理陸政哲在朋友圈發文表示“我用中文重申一下：AGI不是用來炒股的，有大得多的用處和大得多的價值。”
針對幻方量化“成立新的獨立的研究組織，探索AGI本質”的事宜🗂，幻方量化相關人士對第一財經記者表示，“我們做這個其實是完全獨立的大模型研究，和金融沒關系，長遠的社會價值是我們的關註點。”
量化機構早已和人工智能“掛鉤”
4月14日晚間，幻方量化發布公告稱👩🏼🌾，公司將集中資源和力量🫄🏿，全力投身到服務於全人類共同利益的人工智能技術之中，成立新的獨立研究組織，探索 AGI的本質。
之所以做出這一決定↩️，幻方量化解釋稱：“我們可能站在這個時代最偉大變革的前夜，人工智能出現的70年後🧕，第一次湧現出令人驚嘆的智慧，新紀元的大門打開了。作為科技的信徒🧔🏿♂️，多年以來👨🏿🎓，公司堅持把營收的大部分投入人工智能領域，建設領先的AI硬件基礎設施🧨，進行大規模的研究，探索人類未知的奧秘。我們相信幾乎所有的創新都是從大膽嘗試和點滴積累中孕育而來👨🎨。”
公開資料顯示，幻方量化創立於2015年，當前管理規模逾600億元👇🏿。
事實上，這也並非量化機構首次和人工智能“掛上鉤”。
2022年9月，明汯投資合夥人😘🤛、投資總監解環宇在2022世界人工智能大會上發表了《未來已來——人工智能開啟量化投資新篇章》的主題演講。也表示👷♂️，人工智能核心三要素（數據、算法、算力）在量化投資中均至關重要🧚🏽♂️，三要素協同有助於量化投資策略持續有效迭代🤘🏻，如某一要素出現明顯短板，管理人則有可能錯失行業高速發展的機遇。
“2021年，我們自有的高性能計算集群已經位居世界超算排名TOP500榜單前列。預計到今年底，我們的計算集群將擁有1500張GPU卡，3萬CPU核、1Pb內存以及5Pb磁盤存儲🧝🏼，在金融數據的應用場景下AI算力達到400P Flops。”解環宇表示🧖🏻🏇🏽。
ChatGPT已對量化行業產生影響
多名業內人士表示🧖🏽，ChatGPT不能完全取代基金經理和量化研究員的工作。但已有機構開始采用“ChatGPT分析行業”➝。
一名私募基金經理表示，ChatGPT有利於提高投研效率：“比如對於CPU和光模塊的分析✮，傳統意義中研究員若想分析上述兩大模塊的區別和聯系，首先需要在各大平臺中搜索cpu和光模塊的相關資料”🛅。
但有了ChatGPT後，研究員只需把相關信息輸入🙅🏿♀️，機器就會將檢索後的信息呈現至研究員眼前📲。
而在直接交易層面中，目前的ChatGPT對於量化交易也有幫助🧑🏻🦽。比如最簡單的數據處理、數據清洗。
“研究員、量化分析師可以選擇讓機器去處理一些數據，比如處理幾十萬組數據💂🏿♀️，告訴機器怎麽處理、設置好相應參數，其後讓機器自己跑就可以了。”上述私募基金經理表示💐。
但在量化交易中🗂，ChatGPT並非萬能。據基金經理表示，目前讓機器去構建神經網絡“還不太行，因為目前量化交易的這些模型，本質上還是人的思維，ChatGPT有模仿能力，但沒有自主的創新能力🧰。”
那麽將人工智能運用至量化投資領域究竟有何優勢？
私募排排網曾發布了一篇調研文章👷🏻♂️◽️，其中表示把量化投資和人工智能結合起來，就可以利用大量的數據和算法來做出更加準確的投資決策。像ChatGPT這樣的人工智能可以通過學習和分析歷史數據來可以發現市場和行業趨勢，識別價格波動和市場風險等因素，從而預測未來的投資表現和風險。
在數據分析和挖掘層面，人工智能可以處理大量的數據，從中挖掘出關鍵的信息和趨勢，例如股票價格、收益率🥩、市盈率和市凈率等🦸🏼♀️。這些數據可以被用來訓練算法和預測未來的市場表現👨🏫。
在交易策略優化層面🧚🏿♂️，基於歷史數據和模型，人工智能可以幫助優化交易策略🧜♀️，例如在何時買入和賣出，如何分散投資組合等。
在風險管理層面，人工智能可以分析市場的波動和風險🎤，幫助投資者更好地管理風險。例如↩️🦻🏻，如果發現市場正在趨於不穩定，投資者可以相應地調整他們的投資組合和策略🏷。